【StableDiffusion】Embeddingについて

AIによる画像生成技術は、近年急速に進化しており、その中でも特に注目されているのが「StableDiffusion」です。

StableDiffusionでは「Embedding」を組み合わせることで、ユーザーは特定のスタイルやキャラクターをより精密に再現し、簡単にクオリティをアップ、また作業効率化を図れます。

本記事では、StableDiffusionとEmbeddingの基本的な概念から、導入方法や実際の活用法まで、初心者向けに分かりやすく解説し、おすすめのEmbeddingを紹介します。

初心者にとって難しいネガティブプロンプトもEmbeddingを使えば簡単に挿入できますので、悩んだりする前に早めに導入したいツールです。

StableDiffusionのEmbeddingとは何か

上記の画像は「embeddings」を未使用/使用の違いを表しています。

よく見ると陰影や、歪み（背景がわかりやすい）など違いがでています。

Embeddingは、データを数値ベクトルに変換し、そのデータの意味や関係性を数学的に表現する手法です。

AI画像生成では、Embeddingを使用することで特定のスタイルやキャラクター、要素を指定し、精度の高い画像生成を可能にします。

主にネガティブプロンプトをまとめたものが多く、容量も軽く使いやすいと言われています。

StableDiffusionのEmbedding活用のポイント

Embeddingは、StableDiffusionを使った画像生成において非常に重要な役割を果たします。

しかし、Embeddingの導入にはいくつかのポイントを押さえる必要があります。

ここでは、Embeddingを活用する際のポイントについて詳しく見ていきます。

画像の精度向上

Embeddingを使用することで、AIがより正確な画像生成を行うようになります。

特に手や指など複雑なスタイルの再現において、その効果は顕著です。

時間短縮

Embeddingをうまく活用することで、試行錯誤を減らし、より効率的に目的の画像に近づきます。

性能の限界や適切なモデルの選定

Embeddingは万能ではなくモデルの性能やデータセットに依存するため、全てのスタイルやキャラクターを完璧に再現できるわけではありません。

事前にモデルの限界を理解しておくことが大切です。

生成する画像の目的に合わせて、適切なEmbeddingやモデルを選ぶことが必要です。

特に、高解像度の画像生成が必要な場合は、リソースやGPUの性能にも注意が必要です。

Embeddingの注意点

「embeddings」はデータをダウンロードし、指定のファイルに入れる必要があります。

モデルによっては、「embeddings」の利用を推奨していますので、モデルの詳細ページで確認するようにし、指定のものをダウンロードしましょう。

必ず使わなくてはいけないというものではなく、好みによっては使わなくてもいいですし、モデルによっては「embeddings」の相性もあるので１つだけでなく、いくつか比較してみた方がいいでしょう。

また、モデルと同じくバージョンもありますので、推奨されるものがある場合はバージョンも間違えないようにしましょう。

大事なのは、「embeddings」だけの使用にせず、ネガティブプロンプトの指示もしっかり出すことです。

StableDiffusionのEmbedding導入手順

StableDiffusionでEmbeddingを活用するためには、いくつかの準備が必要です。

StableDiffusionの導入手順についてはこちらをご覧ください。

: Stable Diffusionの利用方法・Webサービスやローカル環境への導入

Stable Diffusionの利用方法について。WebサービスやConoHa AI Canvas、Google Colabを使った簡単な利用方法から、ローカル環境での高度な設定方法まで、具体的な手 ...

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embeddingsのダウンロード

embeddingsはcivitaiかHugging Faceからダウンロードできます。

Civitaiの場合、フィルターで「Textual Inversion」を指定すると、embeddingsファイルだけを検索することができます。

huggingfaceの場合、モデルによっては作者の作ったEmbeddingがあります。

embeddingsを入れるファイル

ダウンロードしたembeddingsのファイルを入れる場所は、[stable-diffusion-webui]ファイル内にある[embeddings]ファイルです。

定番のembeddings

ここからは数多くあるEmbeddingの中から、定番や目的別におすすめを紹介しますので、是非参考にしてください。

まず、定番と言われるEmbeddingは以下のようになります。

EasyNegative（アニメ系に効果あり）
veryBadImageNegative
Ulzzang-6500（韓国人女性風生成に特化）

EasyNegative

クオリティをアップするためのネガティブプロンプトがすでに埋め込まれています

イラスト系のモデルに効果があると言われるembeddingsです。

｢EasyNegative｣の概要や画像で見る効果など、詳しくはこちらの記事をごらんください。

: 【Stable Diffusion】｢EasyNegative｣の導入・使い方

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VeryBadImageNegative

｢EasyNegative｣と似たようなもので、こちらもネガティブプロンプトがすでに埋め込まれています。

特にモデルにembeddingsの指定が無い場合は、｢EasyNegative｣と比較して使うのもありです。

｢VeryBadImageNegative｣の概要や画像で見る効果など、詳しくはこちらの記事をごらんください。

: 【Embeddings】VeryBadImageNegativeについて

VeryBadImageNegativeは、Stable Diffusionの埋め込み機能の一つ。ネガティブプロンプトで使える機能です。モデルによっては推奨されています。今回は導入から比較画像を使って ...

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