Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)

Stable Diffusion

Stable Diffusion web UI(A1111版)インストール手順

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画像生成AI「Stable Diffusion」を利用するには、2つの方法があります。

「Stable Diffusion Online」や「DreamStudio」などWeb版での利用、もしくは自身のパソコンや、Google Colab(仮想環境)にインストールする方法です。

今回は自身のパソコンにインストールしてStable Diffusionを使えるようにするために知っておきたい事前準備、Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)インストール手順を説明します。

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Stable Diffusionの特性について

Stable Diffusionの特性について

Stable Diffusionは高い画像生成品質、テキストプロンプトによる画像生成、オープンソースでの拡張性など、多くの優れた特性を持っています。

ユーザーの入力に基づき、リアルで詳細な画像を生成することが可能であり、さまざまな用途に活用されています。

ローカルやクラウドでの柔軟な利用方法も、ユーザーのニーズに応じた活用を可能にしています。

これらの特性により、Stable Diffusionはクリエイティブなプロジェクトやアート制作、さらには商業的な用途にも広く応用されています。

Stable Diffusionをローカル環境で使うメリット・デメリット

Stable Diffusionをローカル環境で使うメリット・デメリット

Stable Diffusionを手間なく簡単に使えるweb版ではなく、自分のPCにわざわざインストールして使うのには理由があります。

ここではStable Diffusionをローカル環境で使うメリット・デメリットについて説明します。

メリット

  • 画像生成が無料でできる
  • 生成枚数の制限がない
  • プロンプトの制限がかからない

Stable Diffusionを自身のPCに導入して使う1番のメリットは、画像生成を無料で無制限に利用できることです。

他の画像生成AIツールですと、月額料金がかかったり、無料であっても枚数に制限があります。

Stable Diffusionでは様々なモデルも使えることから、同じようなタッチの画像ばかりになることもなく、キャラクターを固定した作成にも対応できます。

デメリット

  • PCのスペックが低いと対応できない
  • Stable Diffusion導入の手間がかかる
  • モデルなどのアップデートが必要

デメリットとしては、画像生成に耐えうるPCのスペックが求められることです。

また、他の画像生成AIツールと違い、Stable Diffusionのインストールが最初に必要となります。

これらはパソコンが苦手な方には、難しく感じてしまうかもしれませんが、この後画像付きで手順を説明しますので参考にしてください。

導入は手間ではありますが最初だけですので、さほど気にすることではありません。

ただしモデルなどはバージョンアップされることもあり、必要に応じてアップデートのためインストールが必要になります。

これも必要だと感じたら行うという感じで大丈夫ですし、頻繁にあることではありません。

Stable Diffusionを導入する前にやること

Stable Diffusionをローカル環境で構築する前に、確認すべきことを説明します。

確認内容は以下の2つです。

PCのスペックを確認する

Stable Diffusionはインストールする前に、自身のPCのスペックが対応しているか必ず確認してください。

Stable Diffusionをローカル環境で使うための最低条件は以下のようになります。

OSWindows10以上
CPUcore i5~
メモリ16GB以上・推奨32GB以上
GPUメモリ(VRAM)12GB以上・推奨16GB以上
ストレージSSD:最低512GB以上

Macでの構築は推奨されていません

特に重要なのが、グラフィックや動画の処理に関係する「GPU」です。

Stable Diffusionでは画像生成の際、大きなサイズで生成したり、学習や拡張機能を使うなど様々な使用用途があります。

GPUの容量が多いほど生成のスピードにも対応でき、ストレスが軽減できます。

また、「Lora」という学習機能を使いたい場合は、メモリは32GBあると安心です。

これらのスペックを搭載するのを考えると、デスクトップでの利用がおすすめです。

これだけのPCが用意できれば、動画編集にも対応できるので、生成した画像を使った動画コンテンツ作成にも活かせます。

これ以外にも画像生成は連続して処理を行うので、冷却ファンや電源(安定した供給)も考慮しましょう。

自作でのPCカスタマイズが難しい方は、GPUメモリなどの容量をカスタマイズして注文できるBTOパソコンショップでの購入がおすすめです。

おすすめBTOパソコンショップ

Stable Diffusionに対応できるスペックについて、詳しく知りたい方はこちらの記事も参考にしてください。

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導入手順とインストール状況を確認

Stable Diffusionは1つのソフトをインストールして使うというような一般的なものではありません。

工程として以下の3つ(すべて無料)を導入します。

  • Python
  • git
  • WebUI Automatic1111

Python

Stable DiffusionはPython(パイソン)というプログラミング言語によって作られているため、実行するにはPythonをインストールする必要があります。

Pythonのバージョンは、最新版ではなくStable Diffusion推奨バージョンをインストールします。

現在、WebUI(Automatic1111)の推奨バージョンは3.10.6ですが、インストールする時点で確認するようにしましょう。

(インストール手順はこの後説明します)

推奨バージョンは「Automatic Installation on Windows」の項目に記載されています。

Github AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui

すでにPythonをインストールされている方は、バージョンを確認してください。

確認方法

Windowsの設定から「アプリ」を開きます。

インストールされているアプリが一覧で表示されるので、Pythonがインストールされていれば、バージョンと共に確認できます。

また、アンインストールはここから行えます。

git

gitとは、プログラミング等で使うバージョンの管理システムのことです。

ソースコードの変更履歴を記録し、複数の開発者が同時に作業を行えるようにするためのツールとして、特にチーム開発やオープンソースプロジェクトで利用されています。

Pythonのインストール

ここからは、PCでStable Diffusionを使えるようにするための工程説明になります。

まず、Pythonのインストールを行います。

https://www.python.org

Pythonのサイトを開き、メニュー[Downloads]→[Windows]をクリックします。

python
出典:Python

一覧から「Python3.10.6」の項目を探し、Windows Installer(64-bit)をダウンロードしてファイルを実行します。

python_バージョン選択
出典:Python

画面一番下の「Add Python 3.10 to PATH」に必ずチェックを入れます。

「Install Now」をクリックしてインストール開始し、完了したら「Close」をクリックします。

gitのインストール

Gitは以下のサイトからダウンロードします。

https://git-scm.com/download/win

「Standalone Installer」という項目があるので、「64-bit Git for Windows Setup」のインストーラーをダウンロードしてください。

gitのインストール
出典:Git

フォルダや、コンポーネントも触らず、デフォルトのまま進みインストールを行ってください。

AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIをインストール

最後に「Stable Diffusion web UI」のインストールを行います。

まず、データを格納する、インストール先の任意のフォルダを作成します。

インストール先の注意点

  • 空き容量が十分である
  • フォルダ名は英語(日本語だとエラーの原因になる可能性がある
  • ファイルシステムがNTFSのドライブを選ぶ

フォルダを開き、何もないところで右クリックしてメニューを開きます。

AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIをインストール フォルダメニュー

Open Git Bash here」をクリックします。

コマンドプロンプト(黒い画面)が表示されるので、以下のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

コピーしたら、右クリック→「Paste」で張り付け

[Enter]を押すと、実行が開始されるのでコマンドが止まるまで待ちます。

止まったらインストール完了です。

コマンドが成功すると、指定した場所に「Stable-diffusion-webui」フォルダが作成されるので確認しましょう。

以上でPCでのローカル環境は準備完了です。

WebUI(Automatic1111)を起動する

次に、Stable diffusion webuiの起動方法について説明します。

まずインストールした[stable-diffusion-webui]のフォルダを開きます。

次にフォルダ内にある[webui-user.bat]のファイルをクリックします。

[webui-user]というファイルが2つありますが、[Windowsバッチファイル] を選択します。

コマンドプロンプトが現れ、読み込みが終わるとブラウザで起動します。

初回起動時のみ少し時間がかかるようなので待ちましょう。

以下のような画面が表示されれば、Stable diffusion での画像生成が可能になります。

起動後もコマンドプロンプトが開いたままですが、Stable diffusion webuiを使用している間は常に表示させておきます。

閉じてしまうと停止してしまうので、画像生成中は特に注意してください。

ローカル環境構築直後、モデルはまだファイルにありませんので、お好みのモデルファイルをダウンロードする必要があります。

Stable diffusion webuiが起動しない

コマンドプロンプトの読み込みが止まったのに、起動しない場合があります。

コマンドプロンプトに表示されるURL、[http://127.0.0.1:7860]の部分をCtrlキーを押しながらクリックしてみてください
 

コマンド記載のURL

URLが見当たらない場合は、まだ途中かもしれないので止まるまでは待ちましょう。

モデルのインストールを行う

Stable Diffusionは、画像を生成するための「モデル」を自身でインストールする必要があります。

モデルファイルは以下のサイトでダウンロードできます。

注意点として、モデルにはクレジット表記が必要なものや、商用利用に関するライセンスがそれぞれにあるので、モデルを使用したい場合は必ずチェックするようにしましょう。

ダウンロードしたモデルは、Stable diffusion webulの以下のフォルダに入れます。

\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion

モデルという名前のフォルダを探すとわかりやすいです。

まとめ

他の画像生成AIツールと違い、自身のPCへのインストールは初心者には難しいと感じるかもしれません。

しかし最初に行うだけの作業であり、無料で利用できる点や、生成数に制限がないことを考えると、本格的な生成画像を作成できる環境が整います。

Stable Diffusionは、モデルも豊富な種類がありますし、手や足を綺麗に生成するためのツールや、「LoRa」という追加学習機能もあります。

これらを全て導入してからですと、画像生成のプロンプトなどのスキルアップが進みませんので、少しづつ追加していくとよいでしょう。

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