画像生成AI「Stable Diffusion」を利用するには、２つの方法があります。
「Stable Diffusion Online」や「DreamStudio」などWeb版での利用、もしくは自身のパソコンや、Google Colab（仮想環境）にインストールする方法です。
今回は自身のパソコンにインストールしてStable Diffusionを使えるようにするために知っておきたい事前準備、Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)インストール手順を説明します。
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Stable Diffusionの特性について
Stable Diffusionは高い画像生成品質、テキストプロンプトによる画像生成、オープンソースでの拡張性など、多くの優れた特性を持っています。
ユーザーの入力に基づき、リアルで詳細な画像を生成することが可能であり、さまざまな用途に活用されています。
ローカルやクラウドでの柔軟な利用方法も、ユーザーのニーズに応じた活用を可能にしています。
これらの特性により、Stable Diffusionはクリエイティブなプロジェクトやアート制作、さらには商業的な用途にも広く応用されています。
Stable Diffusionをローカル環境で使うメリット・デメリット
Stable Diffusionを手間なく簡単に使えるweb版ではなく、自分のPCにわざわざインストールして使うのには理由があります。
ここではStable Diffusionをローカル環境で使うメリット・デメリットについて説明します。
メリット
- 画像生成が無料でできる
- 生成枚数の制限がない
- プロンプトの制限がかからない
Stable Diffusionを自身のPCに導入して使う1番のメリットは、画像生成を無料で無制限に利用できることです。
他の画像生成AIツールですと、月額料金がかかったり、無料であっても枚数に制限があります。
Stable Diffusionでは様々なモデルも使えることから、同じようなタッチの画像ばかりになることもなく、キャラクターを固定した作成にも対応できます。
デメリット
- PCのスペックが低いと対応できない
- Stable Diffusion導入の手間がかかる
- モデルなどのアップデートが必要
デメリットとしては、画像生成に耐えうるPCのスペックが求められることです。
また、他の画像生成AIツールと違い、Stable Diffusionのインストールが最初に必要となります。
これらはパソコンが苦手な方には、難しく感じてしまうかもしれませんが、この後画像付きで手順を説明しますので参考にしてください。
導入は手間ではありますが最初だけですので、さほど気にすることではありません。
ただしモデルなどはバージョンアップされることもあり、必要に応じてアップデートのためインストールが必要になります。
これも必要だと感じたら行うという感じで大丈夫ですし、頻繁にあることではありません。
Stable Diffusionを導入する前にやること
Stable Diffusionをローカル環境で構築する前に、確認すべきことを説明します。
確認内容は以下の２つです。
PCのスペックを確認する
Stable Diffusionはインストールする前に、自身のPCのスペックが対応しているか必ず確認してください。
Stable Diffusionをローカル環境で使うための最低条件は以下のようになります。
| OS | Windows10以上 |
| CPU | core i5~ |
| メモリ | 16GB以上・推奨32GB以上 |
| GPUメモリ（VRAM） | 12GB以上・推奨16GB以上 |
| ストレージ | SSD:最低512GB以上 |
Macでの構築は推奨されていません
特に重要なのが、グラフィックや動画の処理に関係する「GPU」です。
Stable Diffusionでは画像生成の際、大きなサイズで生成したり、学習や拡張機能を使うなど様々な使用用途があります。
GPUの容量が多いほど生成のスピードにも対応でき、ストレスが軽減できます。
また、「Lora」という学習機能を使いたい場合は、メモリは32GBあると安心です。
これらのスペックを搭載するのを考えると、デスクトップでの利用がおすすめです。
これだけのPCが用意できれば、動画編集にも対応できるので、生成した画像を使った動画コンテンツ作成にも活かせます。
これ以外にも画像生成は連続して処理を行うので、冷却ファンや電源（安定した供給）も考慮しましょう。
自作でのPCカスタマイズが難しい方は、GPUメモリなどの容量をカスタマイズして注文できるBTOパソコンショップでの購入がおすすめです。
おすすめBTOパソコンショップ
Stable Diffusionに対応できるスペックについて、詳しく知りたい方はこちらの記事も参考にしてください。
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導入手順とインストール状況を確認
Stable Diffusionは１つのソフトをインストールして使うというような一般的なものではありません。
工程として以下の３つ（すべて無料）を導入します。
- Python
- git
- WebUI Automatic1111
Python
Stable DiffusionはPython（パイソン）というプログラミング言語によって作られているため、実行するにはPythonをインストールする必要があります。
Pythonのバージョンは、最新版ではなくStable Diffusion推奨バージョンをインストールします。
現在、WebUI（Automatic1111）の推奨バージョンは3.10.6ですが、インストールする時点で確認するようにしましょう。
（インストール手順はこの後説明します）
推奨バージョンは「Automatic Installation on Windows」の項目に記載されています。
Github AUTOMATIC1111 stable-diffusion-webui
すでにPythonをインストールされている方は、バージョンを確認してください。
Windowsの設定から「アプリ」を開きます。
インストールされているアプリが一覧で表示されるので、Pythonがインストールされていれば、バージョンと共に確認できます。
また、アンインストールはここから行えます。
git
gitとは、プログラミング等で使うバージョンの管理システムのことです。
ソースコードの変更履歴を記録し、複数の開発者が同時に作業を行えるようにするためのツールとして、特にチーム開発やオープンソースプロジェクトで利用されています。
Pythonのインストール
ここからは、PCでStable Diffusionを使えるようにするための工程説明になります。
まず、Pythonのインストールを行います。
Pythonのサイトを開き、メニュー[Downloads]→[Windows]をクリックします。
一覧から「Python3.10.6」の項目を探し、Windows Installer（64-bit）をダウンロードしてファイルを実行します。
画面一番下の「Add Python 3.10 to PATH」に必ずチェックを入れます。
「Install Now」をクリックしてインストール開始し、完了したら「Close」をクリックします。
gitのインストール
Gitは以下のサイトからダウンロードします。
https://git-scm.com/download/win
「Standalone Installer」という項目があるので、「64-bit Git for Windows Setup」のインストーラーをダウンロードしてください。
フォルダや、コンポーネントも触らず、デフォルトのまま進みインストールを行ってください。
AUTOMATIC1111版Stable Diffusion web UIをインストール
最後に「Stable Diffusion web UI」のインストールを行います。
まず、データを格納する、インストール先の任意のフォルダを作成します。
インストール先の注意点
- 空き容量が十分である
- フォルダ名は英語（日本語だとエラーの原因になる可能性がある）
- ファイルシステムがNTFSのドライブを選ぶ
フォルダを開き、何もないところで右クリックしてメニューを開きます。
「Open Git Bash here」をクリックします。
コマンドプロンプト（黒い画面）が表示されるので、以下のコマンドを実行します。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git[Enter]を押すと、実行が開始されるのでコマンドが止まるまで待ちます。
止まったらインストール完了です。
コマンドが成功すると、指定した場所に「Stable-diffusion-webui」フォルダが作成されるので確認しましょう。
以上でPCでのローカル環境は準備完了です。
WebUI（Automatic1111）を起動する
次に、Stable diffusion webuiの起動方法について説明します。
まずインストールした[stable-diffusion-webui]のフォルダを開きます。
次にフォルダ内にある[webui-user.bat]のファイルをクリックします。
[webui-user]というファイルが２つありますが、[Windowsバッチファイル] を選択します。
コマンドプロンプトが現れ、読み込みが終わるとブラウザで起動します。
初回起動時のみ少し時間がかかるようなので待ちましょう。
以下のような画面が表示されれば、Stable diffusion での画像生成が可能になります。
起動後もコマンドプロンプトが開いたままですが、Stable diffusion webuiを使用している間は常に表示させておきます。
閉じてしまうと停止してしまうので、画像生成中は特に注意してください。
ローカル環境構築直後、モデルはまだファイルにありませんので、お好みのモデルファイルをダウンロードする必要があります。
Stable diffusion webuiが起動しない
コマンドプロンプトの読み込みが止まったのに、起動しない場合があります。
コマンドプロンプトに表示されるURL、[http://127.0.0.1:7860]の部分をCtrlキーを押しながらクリックしてみてください
URLが見当たらない場合は、まだ途中かもしれないので止まるまでは待ちましょう。
モデルのインストールを行う
Stable Diffusionは、画像を生成するための「モデル」を自身でインストールする必要があります。
モデルファイルは以下のサイトでダウンロードできます。
注意点として、モデルにはクレジット表記が必要なものや、商用利用に関するライセンスがそれぞれにあるので、モデルを使用したい場合は必ずチェックするようにしましょう。
ダウンロードしたモデルは、Stable diffusion webulの以下のフォルダに入れます。
モデルという名前のフォルダを探すとわかりやすいです。
まとめ
他の画像生成AIツールと違い、自身のPCへのインストールは初心者には難しいと感じるかもしれません。
しかし最初に行うだけの作業であり、無料で利用できる点や、生成数に制限がないことを考えると、本格的な生成画像を作成できる環境が整います。
Stable Diffusionは、モデルも豊富な種類がありますし、手や足を綺麗に生成するためのツールや、「LoRa」という追加学習機能もあります。
これらを全て導入してからですと、画像生成のプロンプトなどのスキルアップが進みませんので、少しづつ追加していくとよいでしょう。
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